Old growth forests and large old trees as critical organisms connecting ecosystems and human health. A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Old forests containing ancient trees are essential ecosystems for life on earth. Mechanisms that happen both deep in the root systems and in the highest canopies ensure the viability of our planet. Old forests fix large quantities of atmospheric CO 2 , produce oxygen, create micro-climates and irreplaceable habitats, in sharp contrast to young forests and monoculture forests. The current intense logging activities induce rapid, adverse effects on our ecosystems and climate. Here we review large old trees with a focus on ecosystem preservation, climate issues, and therapeutic potential. We found that old forests continue to sequester carbon and fix nitrogen. Old trees control below-ground conditions that are essential for tree regeneration. Old forests create micro-climates that slow global warming and are irreplaceable habitats for many endangered species. Old trees produce phytochemicals with many biomedical properties. Old trees also host particular fungi with untapped medicinal potential, including the Agarikon, Fomitopsis officinalis , which is currently being tested against the coronavirus disease 2019 (COVID-19). Large old trees are an important part of our combined cultural heritage, providing people with aesthetic, symbolic, religious, and historical cues. Bringing their numerous environmental, oceanic, ecological, therapeutic, and socio-cultural benefits to the fore, and learning to appreciate old trees in a holistic manner could contribute to halting the worldwide decline of old-growth forests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle