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Enregistrement W4205126971 · doi:10.17528/cifor/008390

Dinámicas productivas en torno al cambio de uso del suelo y sus repercusiones en la Reserva de Biósfera Maya (RBM) en Petén, Guatemala

2021· book· es· W4205126971 sur OpenAlexaff
A. Rodas, I. Monterroso, Dietmar Stoian

Notice bibliographique

RevueCenter for International Forestry Research (CIFOR) eBooks · 2021
Typebook
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensInversa Systems (Canada)Bibliographical Society of Canada
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersInternational Fine Particle Research Institute
Mots-clésMayaHumanitiesGeographyMesoamericaArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este documento busca aportar información socio ambiental que permita contribuir a comprender el papel cambiante de los bosques en la historia reciente de Petén. Analiza las dinámicas de cambio de uso de suelo que muestran diferencias a nivel de los espacios de la región, especialmente durante los últimos 20 años que lleva establecida la Reserva de Biósfera Maya (RBM) en el Departamento de Petén, Guatemala. Tiene como objetivo comprender los factores que han incidido en las dinámicas diferenciadas de uso de suelo en Petén, enfocándose en analizar los principales cambios económico-productivos que implican trayectorias diferentes de uso de la tierra , así como sus implicaciones para la gestión de los recursos naturales a nivel de la RBM. Partiendo de una combinación de métodos cualitativos y cuantitativos y análisis de información geográfica busca aportar datos e información a los diversos procesos sobre la toma de decisiones en materia de recursos naturales. Los resultados apuntan a cambios en las trayectorias de política que tienen impactos en la percepción de los bosques, el uso de la tierra y la relación entre las poblaciones locales y los recursos naturales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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