Systematic population-based identification of NTRK and RET fusion-positive thyroid cancers
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of the study was to identify patients with NTRK fusion-positive or RET fusion/mutation-positive thyroid cancers, who could benefit from neurotrophic tyrosine kinase receptor (NTRK) or receptor tyrosine kinase (RET) inhibitors. Methods: Patients were identified in the Calgary prospective thyroid cancer database (N= 482). Patients were 'pre-screened' with clinically available MassARRAY® BRAF test, Colon Panel, Melanoma Panel, or ThyroSPEC™. Mutation-negative tumors were 'screened' for NTRK fusions and RET fusions/mutations with the Oncomine™ Comprehensive Assay v3 (OCAv3). Results: A total of 86 patients were included in 1 of 2 separate analyses. Analysis A included 42 patients with radioactive iodine (RAI)-resistant distant metastases. After pre-screening, 20 BRAF and RAS mutation-negative patients underwent OCAv3 screening, resulting in the detection of 4 patients with NTRKfusions and 4 patients with RET fusions (8/20, 40% of analyzed patients). Analysis B included 44 patients, 42 with American Thyroid Association (ATA) high and intermediate risk of recurrence and 2 with medullary thyroid carcinoma. During pre-screening, 1 patient with an NTRK fusion, 1 patient with a RET fusion, and 30 patients with BRAF mutations were identified. The remaining 9 patients received OCAv3 screening, resulting in detection of 1 patient with an NTRKfusion and 1 with a RET fusion (4/11, 36% of analyzed patients). Conclusions: Our findings indicate a higher rate of NTRK fusions and RETfusions in patients with thyroid cancer with RAI-resistant distant metastases and ATA high or intermediate risk of recurrence. This highlights the importance of early screening to enable intervention with a NTRK or RET inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».