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Enregistrement W4205129543 · doi:10.3410/f.1014765.194583

Faculty Opinions recommendation of A comparison of primate prefrontal and inferior temporal cortices during visual categorization.

2003· dataset· en· W4205129543 sur OpenAlexaff
Adele Diamond

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2003
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRIKENNational Institute of Mental HealthEugene McDermott FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCategorizationPrefrontal cortexPsychologyStimulus (psychology)Cognitive psychologySet (abstract data type)Working memoryPrimateNeuroscienceCognitionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have suggested that both the prefrontal cortex (PFC) and inferior temporal cortex (ITC) are involved in high-level visual processing and categorization, but their respective roles are not known. To address this, we trained monkeys to categorize a continuous set of visual stimuli into two categories, "cats" and "dogs." The stimuli were parametrically generated using a computer graphics morphing system (Shelton, 2000) that allowed precise control over stimulus shape. After training, we recorded neural activity from the PFC and the ITC of monkeys while they performed a category-matching task. We found that the PFC and the ITC play distinct roles in category-based behaviors: the ITC seems more involved in the analysis of currently viewed shapes, whereas the PFC showed stronger category signals, memory effects, and a greater tendency to encode information in terms of its behavioral meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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