Pain Perception in Contact Sport Athletes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Contact sports athletes are regularly facing acute physical pain in part of their practice. However, the literature investigating pain perception in these athletes remains scarce. This scoping review aimed to explore the literature surrounding pain perception in contact sport athletes and to compile and understand how it is studied. The search strategy consisted of using index terms and keywords in Medline, EMBASE, Sport-Discus, Web of Science, PsycINFO, CINAHL and ProQuest Dissertations & Theses Global search engines. Results revealed that a mix of team contact sports and combat sports are studied and included under the umbrella of contact sports. These athletes are being compared to non-athletes as well as athletes from non-contact sports. The cold pressor test and the pain pressure test are the two predominant methods used to investigate physical pain. This review highlights the need to clearly define sports based on contact levels expected in play to better define the types of pain athletes are facing in their practice. Athlete’s level of play as well as years of experience should also be more rigorously reported. While contact sport athletes seem to have a higher level of pain tolerance than both active controls and non-contact athletes, the methods of pain testing are not always justified and appropriate in relation to the pain induced during contact sports. Future experimental studies should use pain testing methods relevant to the pain experienced during contact sports and better justify the rationale for the choice of these methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».