Exploring reader responses to young adult literature in the Malaysian English language classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the results of a study exploring the reader-responses of Malaysian young adults (YAs) to the literature texts used in Malaysian secondary schools, Dear Mr. Kilmer by Anne Schraff, Captain Nobody by Dean Pitchford, and Sing to the Dawn by Minfong Ho. The study aimed to determine the extent to which the YAs found these texts engaging and relevant, and how they identified aspects of their own young adulthood in the novels. The study employed both qualitative and quantitative data collection methods through questionnaires completed by 30 Malaysian YAs, semi-structured qualitative interviews with a sub-group of six participants, and their journal reflections. Using reader-response literary theory as the guiding framework, the data were analysed quantitatively through descriptive statistical analyses, and qualitatively through inductive thematic analysis, in order to examine the extent to which Malaysian YAs could identify with the main characters, themes, issues, or events in the novels and determine the relevance of the novels to their lives. The findings showed that the participants identified with the characters’ conflict between being true to one’s self and conforming to societal and gender expectations. The themes of standing up for one’s beliefs and right to education, combating social inequities, and family relationships were also relevant aspects that surfaced in responses towards the novels. This study provides recommendations for the selection of literary texts for the English language classroom that connect to the developmental phase of young adults and allow learners to see themselves reflected in what they read.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle