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Enregistrement W4205131683 · doi:10.4018/978-1-7998-8598-6.ch062

From Social Learning to Norm Validation

2021· book-chapter· en· W4205131683 sur OpenAlexaff
Donovan Plumb

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical theory and Gramsci
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLifeworldEmancipationCritical theoryNormativeNorm (philosophy)EpistemologySociologyCommunicative actionSocial learningSocial psychologyPsychologyPedagogySocial sciencePolitical sciencePoliticsPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter asserts that the emergent ontology of critical realism especially as mobilized by sociologist Dave Elder-Vass in his discussion of norm circles provides a powerful theoretical basis for supporting the emancipatory aspirations of critical adult education. According to Michael Welton, because of its capacity to support social learning, critical adult education has a pivotal role to play in human emancipation. Drawing on Jürgen Habermas's critical theory of communicative action, Michael Welton argues that critical adult education's deepest contemporary purpose is to foster social learning that can enable people to resist the destructive colonization of lifeworld contexts. This chapter argues that, while Habermas provides important insight into the normative foundations of critical adult education, his theory of communicative action cannot alone illuminate the ways human learning shapes and is shaped by lifeworld contexts. Elder-Vass's exploration of norm-circles helps identify weaknesses in the concept of “social learning” and identify how, in addition to supporting individual learning, emancipatory adult educators can also support the distinctive emergent power of norm-circles to form and enforce epistemic, discursive, ethical, and practical norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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