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Enregistrement W4205131817 · doi:10.2514/6.2022-0222

CFD Simulation of Ground Vortex Intake Test Case using ANSYS FLUENT

2022· article· en· W4205131817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA SCITECH 2022 Forum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensAnsys (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrosswindComputational fluid dynamicsAerodynamicsFluentStreamlines, streaklines, and pathlinesVortexTurbulenceDetached eddy simulationMechanicsAerospace engineeringEngineeringPhysicsReynolds-averaged Navier–Stokes equations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2022-0222.vid The primary objective of this paper is to assess the ability of the general purpose CFD code, ANSYS Fluent, to predict ground vortex effects when an intake is placed near the ground and under crosswind conditions as defined by the 5th Propulsion Aerodynamics Workshop (PAW-05). Three crosswind speed configurations are studied. A hierarchy of workshop-supplied computational meshes is employed to perform mesh-independence studies. The anisotropic mesh adaptation module, ANSYS OptiGrid, is applied to precisely capture the ground and trailing vortices formed at the intake. The general-purpose k-ω Shear Stress Transport (SST) turbulence model is used to perform all simulations. Numerical predictions of total pressure recovery and distortion coefficient are compared against existing experimental data at a plane representative of the fan face at the engine intake, the Aerodynamic Interface Plane (AIP). In addition, incoming boundary layer profiles, surface static pressure plots, flow field contours and streamlines are used to study the complex physics generated by the presence of the intake in close proximity to the ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle