Editorial: Transcription Regulation—Brain Development and Homeostasis—A Finely Tuned and Orchestrated Scenario in Physiology and Pathology
Notice bibliographique
Résumé
A finely tuned regulation of gene expression is essential for shaping the nervous system and for maintaining its homeostasis throughout life. Disruptions in gene regulation can impact brain development and physiology in ways that contribute to diverse pathologies. Classic and state-of-the art experimental models and technologies have advanced our knowledge of transcriptional regulators and the ways they interact in the healthy and diseased brain. Further in-depth characterization of the mechanisms of transcriptional regulation is needed to better understand how each element, from genes to cells, defines and maintains identities and functionalities in the nervous system. This Research Topic focuses on transcriptional regulation within the nervous system, with an emphasis on developmental and homeostatic processes, their dysregulation, and their association with neurodevelopmental disorders and neurodegenerative diseases. Eleven peer-reviewed manuscripts including six original articles, three reviews, one mini review, and one brief research report, encompass this special volume. Fifty-nine authors from research laboratories located in 10 countries: Argentina, Canada, China, Germany, Israel, Russia, Serbia, United Kingdom, United States, and Vietnam, took part in this initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».