The importance of ocean transport in the fate of anthropogenic CO <sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We assess uncertainties in projected oceanic uptake of anthropogenic CO2 associated with uncertainties in model ocean transport using a suite of climate/carbon-cycle models. In response to a CO2 pulse emission of 590 Pg C (corresponding to an instantaneous doubling of atmospheric CO2 from 278 to 556 ppm), the fraction of CO2 emitted absorbed by the ocean (model mean ±2σ) is 37±8%, 56±10%, and 81±4% in year 30, 100, and 1000 after the emission pulse, respectively. Modeled oceanic uptake of excess CO2 on timescales from decades to about a century is strongly correlated with simulated present-day uptake of chlorofluorocarbons (CFCs) and anthropogenic CO2, while the amount of excess CO2 absorbed by the ocean from a century to a millennium is strongly correlated with modeled radiocarbon in the deep Southern and Pacific Ocean. The rates of surface-to-deep ocean transport are determined for individual models from the instantaneous doubling CO2 experiments, and they are used to calculate oceanic uptake of CO2 in response to emission pulses of 1000 and 5000 Pg C. These results are compared with simulated oceanic uptake of CO2 from a number of model simulations with the coupling of climate-ocean carbon cycle and without it. This comparison demonstrates that the impact of different ocean transport rate across models on the oceanic uptake of anthropogenic CO2 is of similar magnitude as that of climate-carbon cycle feedbacks in a single model associated with changes in temperature, circulation, and marine biology, emphasizing the importance of ocean transport in the fate of anthropogenic CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».