Assessing Global Kidney Nutrition Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Nutrition intervention is an essential component of kidney disease management. This study aimed to understand current global availability and capacity of kidney nutrition care services, interdisciplinary communication, and availability of oral nutrition supplements. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: The International Society of Renal Nutrition and Metabolism (ISRNM), working in partnership with the International Society of Nephrology (ISN) Global Kidney Health Atlas Committee, developed this Global Kidney Nutrition Care Atlas. An electronic survey was administered among key kidney care stakeholders through 182 ISN-affiliated countries between July and September 2018. RESULTS: Overall, 160 of 182 countries (88%) responded, of which 155 countries (97%) answered the survey items related to kidney nutrition care. Only 48% of the 155 countries have dietitians/renal dietitians to provide this specialized service. Dietary counseling, provided by a person trained in nutrition, was generally not available in 65% of low-/lower middle-income countries and "never" available in 23% of low-income countries. Forty-one percent of the countries did not provide formal assessment of nutrition status for kidney nutrition care. The availability of oral nutrition supplements varied globally and, mostly, were not freely available in low-/lower middle-income countries for both inpatient and outpatient settings. Dietitians and nephrologists only communicated "sometimes" on kidney nutrition care in ≥60% of countries globally. CONCLUSIONS: This survey reveals significant gaps in global kidney nutrition care service capacity, availability, cost coverage, and deficiencies in interdisciplinary communication on kidney nutrition care delivery, especially in lower-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».