Responding to Increasing Health and Social Needs of Unprotected Unaccompanied Minors in Paris in the Context of COVID-19: A Mixed Methods Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Unaccompanied minors (UMs) are children under the age of 18 who settle in a foreign country without a legal representative. In France, many UMs are left unprotected from child welfare services because assessment systems evaluate that they are not minors. In Paris, the non-governmental organization Médecins du Monde (MdM) offers unprotected UMs medical, psychological, and social care. In March 2020, the lockdown policy to contain COVID-19 constrained MdM to adapt its care provision model. This case study sought to answer the following question: how did volunteers and employees of MdM respond to the social and health needs of unprotected UMs during the spring 2020 lockdown in Paris? We analyzed a cohort of 58 UMs for eight weeks of lockdown using secondary quantitative data. We further explored the UMs’ needs and the experience of phone consultations, through 15 interviews with MdM’s program volunteers and employees. Time series showed a steady increase in UMs’ needs. The program’s adapted care provision likely contributed to reducing UMs’ feeling of isolation. It also had several negative consequences for unprotected UMs, volunteers, employees, and Médecins du Monde’s institution. This study highlights the role of non-governmental organizations in providing a particularly vulnerable migrant population – unprotected UMs – care and support, despite operational challenges in crisis times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».