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Enregistrement W4205142229 · doi:10.1103/physrevresearch.4.013020

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi mathvariant="double-struck">T</mml:mi></mml:math>-operator limits on optical communication: Metaoptics, computation, and input-output transformations

2022· article· en· W4205142229 sur OpenAlexaff
Sean Molesky, Pengning Chao, Jewel Mohajan, Wesley F. Reinhart, Heng Chi, Alejandro W. Rodríguez

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Emerging FrontiersDivision of Materials ResearchMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationNational Science FoundationAdvanced Research Projects AgencyCornell Center for Materials ResearchDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésOperator (biology)Duality (order theory)Context (archaeology)ComputationField (mathematics)ElectromagnetismElectromagnetic shieldingAlgorithmElectromagnetic fieldMathematicsDiscrete mathematicsPhysicsPure mathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an optimization framework based on Lagrange duality and the scattering $\mathbb{T}$-operator of electromagnetism to construct limits on the possible features that may be imparted to a collection of output fields from a collection of given input fields, i.e., constraints on achievable optical transformations and the characteristics of structured materials as communication channels. Implications of these bounds on the performance of representative optical devices having multiwavelength or multiport functionalities are examined in the context of electromagnetic shielding, focusing, near-field resolution, and linear math kernels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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