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Enregistrement W4205148854 · doi:10.3899/jrheum.210755

Occurrence and Risk Factors of Uveitis in Juvenile Psoriatic Arthritis: Data From a Population-based Nationwide Study in Germany

2022· article· en· W4205148854 sur OpenAlexvenueno aff
Karoline Walscheid, Kai Rothaus, Martina Niewerth, Jens Klotsche, Kirsten Minden, Arnd Heiligenhaus

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUveitisPsoriatic arthritisArthritisInternal medicineJuvenilePsoriasisPopulationEpidemiologyDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Data on uveitis in juvenile psoriatic arthritis (JPsA), a category of juvenile idiopathic arthritis (JIA), are scarce. We describe prevalence and risk factors for JPsA-associated uveitis (JPsA-U). Methods. Cross-sectional data from the German National Pediatric Rheumatological Database (2002–2014) were used to characterize JPsA-U and assess risk factors for the development of uveitis. Results. Uveitis developed in 6.6% of 1862 patients with JPsA. Patients with JPsA-U were more frequently female (73.0 vs 62.9%, P = 0.03), antinuclear antibody (ANA) positive (60.3 vs 37.0%, P < 0.001), younger at JPsA onset (5.3 ± 4.1 vs 9.3 ± 4.4 yrs, P < 0.001), and treated with disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) significantly more frequently compared with JPsA patients without uveitis. On a multivariable analysis of a subgroup of 655 patients enrolled in the study ≤ 1 year after arthritis onset, mean clinical Juvenile Arthritis Disease Activity Score for 10 joints during study documentation was significantly associated with uveitis development. Children with early onset of JPsA (aged < 5 yrs vs ≥ 5 yrs) were significantly more frequently ANA positive (48.4% vs 35.7%, P < 0.001), affected by uveitis (17.3% vs 3.8%, P < 0.001), and treated with DMARDs (52.9% vs 43.8%, P < 0.001), but less often affected by skin disease (55.3% vs 61.0%, P = 0.03). Conclusion. The characteristics of patients with JPsA developing uveitis are similar to those of patients with uveitis in other JIA categories, such as oligoarticular JIA. Children with early-onset JPsA are at a higher risk for ocular involvement. Our data support the notion of a major clinical difference between those patients with early vs late onset of JPsA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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