Apathy as a treatment target in neurocognitive disorders: Clinical trial implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Apathy is the most prevalent, stable and persistent neuropsychiatric symptom observed across the neurocognitive disorders spectrum and is linked to poorer disease outcome, reduced daily functioning and higher levels of caregiver distress, and an increased risk of mortality. Recent advances in understanding of phenomenology, neurobiology and intervention trials highlight an increased interest in and recognition of apathy as an important target for clinical intervention. We therefore conducted a comprehensive review and critical evaluation of recent advances to determine evidence‐based suggestions for future trial designs. Method A critical review of latest research on apathy as a treatment target in pre‐dementia and dementia populations by the Alzheimer’s Association International Society to Advance Alzheimer’s Research and Treatment (ISTAART) Neuropsychiatric Syndromes Professional Interest Area (NPS‐PIA) Apathy Workgroup. This review focused on 4 key areas: 1) mechanisms and biomarkers; 2) assessment; 3) treatment and intervention efficacy; and 4) pre‐dementia states. Result Considerable progress has been made in understanding apathy as a treatment target and appreciating pharmacological and non‐pharmacological apathy treatment interventions. Areas of the literature requiring greater investigation include: diagnostic procedures, symptom measurement, understanding the biological mechanisms and biomarkers of apathy, and a carefully considered and well‐formed approach to the development of treatment strategies. Conclusion We have made much progress in better understanding the role of apathy in affecting the impact and course of neurocognitive disorders and are starting to see some successes in targeting new treatments. To advance the recognition of apathy as a treatment target for clinical trials, it is essential that a better understanding of the subdomains and biological mechanisms of apathy are achieved. We propose the utility of a comprehensive multi‐national longitudinal observational study of neuropsychiatric symptoms in which the study of apathy is incorporated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».