Maternal and neonatal trauma following operative vaginal delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Operative vaginal delivery (OVD) is considered safe if carried out by trained personnel. However, opportunities for training in OVD have declined and, given these shifts in practice, the safety of OVD is unknown. We estimated incidence rates of trauma following OVD in Canada, and quantified variation in trauma rates by instrument, region, level of obstetric care and institutional OVD volume. METHODS: We conducted a cohort study of all singleton, term deliveries in Canada between April 2013 and March 2019, excluding Quebec. Our main outcome measures were maternal trauma (e.g., obstetric anal sphincter injury, high vaginal lacerations) and neonatal trauma (e.g., subgaleal hemorrhage, brachial plexus injury). We calculated adjusted and stabilized rates of trauma using mixed-effects logistic regression. RESULTS: Of 1 326 191 deliveries, 38 500 (2.9%) were attempted forceps deliveries and 110 987 (8.4%) were attempted vacuum deliveries. The maternal trauma rate following forceps delivery was 25.3% (95% confidence interval [CI] 24.8%-25.7%) and the neonatal trauma rate was 9.6 (95% CI 8.6-10.6) per 1000 live births. Maternal and neonatal trauma rates following vacuum delivery were 13.2% (95% CI 13.0%-13.4%) and 9.6 (95% CI 9.0-10.2) per 1000 live births, respectively. Maternal trauma rates remained higher with forceps than with vacuum after adjustment for confounders (adjusted rate ratio 1.70, 95% CI 1.65-1.75) and varied by region, but not by level of obstetric care. INTERPRETATION: In Canada, rates of trauma following OVD are higher than previously reported, irrespective of region, level of obstetric care and volume of OVD among hospitals. These results support a reassessment of OVD safety in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».