Cruciferous Vegetable Intervention to Reduce the Risk of Cancer Recurrence in Non–Muscle-Invasive Bladder Cancer Survivors: Development Using a Systematic Process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bladder cancer is one of the top 10 most common cancers in the United States. Most bladder cancers (70%-80%) are diagnosed at early stages as non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC), which can be removed surgically. However, 50% to 80% of NMIBC cases recur within 5 years, and 15% to 30% progress with poor survival. Current treatments are limited and expensive. A wealth of preclinical and epidemiological evidence suggests that dietary isothiocyanates in cruciferous vegetables (Cruciferae) could be a novel, noninvasive, and cost-effective strategy to control NMIBC recurrence and progression. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop a scalable dietary intervention that increases isothiocyanate exposure through Cruciferae intake in NMIBC survivors. METHODS: We worked with a community advisory board (N=8) to identify relevant factors, evidence-based behavior change techniques, and behavioral theory constructs used to increase Cruciferae intake in NMIBC survivors; use the PEN-3 Model focused on incorporating cultural factors salient to the group's shared experiences to review the intervention components (eg, the saliency of behavioral messages); administer the revised intervention to community partners for their feedback; and refine the intervention. RESULTS: We developed a multicomponent intervention for NMIBC survivors consisting of a magazine, tracking book, live telephone call script, and interactive voice messages. Entitled POW-R Health: Power to Redefine Your Health, the intervention incorporated findings from our adaptation process to ensure saliency to NMIBC survivors. CONCLUSIONS: This is the first evidence-based, theoretically grounded dietary intervention developed to reduce bladder cancer recurrence in NMIBC survivors using a systematic process for community adaptation. This study provides a model for others who aim to develop behavioral, community-relevant interventions for cancer prevention and control with the overall goal of wide-scale implementation and dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».