Exploration of the application of Picture-Based Memory Impairment Screen in stroke patients in a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective was to explore the validity and reliability of the Picture-Based Memory Impairment Screen (PMIS) assessment tool in stroke patients and to provide an objective basis for its application in China.Methods: A total of 30 stroke patients in the Department of Rehabilitation Medicine were assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the PMIS. The results were evaluated by content validity, simultaneous validity, consistency test of instruments of assessment, inter-scorer reliability, and retest reliability.Results: The correlation coefficient between each item score and total score of PMIS was between 0.422 and 0.778 (p < 0.05), showing good content validity. The total score of PMIS was moderately positively correlated with the MMSE short-term memory score (p < 0.001), highly positively correlated with the MMSE long-term memory score and retrospective memory score (p < 0.001), and highly positively correlated with the MoCA long-term memory score, memory index and total score (p < 0.001), indicating good criterion validity. The consistency test of the two instruments of assessment showed that a PMIS ≤ 5 was used as the demarcation score for dementia, and it was tested for consistency with the MMSE dementia score of stroke patients, and the Kappa value was 0.81 (p < 0.001). The inter-scorer reliability and retest reliability were good (inter-scorer reliability intra-group correlation coefficient (ICC) >0.95; retest reliability ICC 0.904).Conclusion: The PMIS was a reliable and valid assessment tool, which can be used as memory impairment screening tool for stroke patients in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».