Porous Organic Polymers Derived from Ferrocene and Tetrahedral Silicon-Centered Monomers for Carbon Dioxide Sorption
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we present two novel ferrocene-containing porous organic polymers, FPOP-1 and FPOP-2, by the Heck reactions of 1,1′-divinylferrocene with two tetrahedral silicon-centered units, i.e., tetrakis(4-bromophenyl)silane and tetrakis(4′-bromo-[1,1′-biphenyl]-4-yl)silane. The resulting materials possess high thermal stability and moderate porosity with the Brunauer–Emmer–Teller (BET) surface areas of 499 m2 g−1 (FPOP-1) and 354 m2 g−1 (FPOP-2) and total pore volumes of 0.43 cm3 g−1 (FPOP-1) and 0.49 cm3 g−1 (FPOP-2). The porosity is comparable to previously reported ferrocene-containing porous polymers. These materials possess comparable CO2 capacities of 1.16 mmol g−1 (5.10 wt%) at 273 K and 1.0 bar, and 0.54 mmol g−1 (2.38 wt%) at 298 K and 1.0 bar (FPOP-1). The found capacities are comparable to, or higher than many porous polymers having similar or higher surface areas. They have high isosteric heats of up to 32.9 kJ mol−1, proving that the affinity between the polymer network and CO2 is high, which can be explained by the presence of ferrocene units in the porous networks. These results indicate that these materials can be promisingly utilized as candidates for the storage or capture of CO2. More ferrocene-containing porous polymers can be designed and synthesized by combining ferrocene units with various aromatic monomers under this strategy and their applications could be explored.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle