P.158 Feeling Green
Notice bibliographique
Résumé
Background: Myeloid sarcoma (MS) is a rare solid tumour made of myeloblasts or immature myeloid cells in an extramedullary site or in bone, associated with systemic hematologic neoplasms. When they occur in the brain parenchyma, they can often be misdiagnosed. Methods: The authors report a case of a 4-year old boy 6 months out of remission from AML, presenting with a short history of headaches and vomiting, and found to have a heterogenous contrast-enhancing lesion in the right cerebellar hemisphere, with differential diagnosis of myeloid sarcoma, astrocytoma, medulloblastoma and ATRT. Preliminary diagnosis was made flow cytometry from an intraoperative biopsy. The patient had a long course of chemotherapy and radiation, but eventually died from the systemic burden of his AML. Results: The authors present a literature review on 178 published cases of CNS myeloid sarcomas, and their radiological presentation and the basis of immunohistochemical and pathological diagnosis is discussed. Conclusions: Diagnosis rests on a combination of immunohistochemistry and histopathology of biopsied tissue. Surgical resection is controversial, especially given the efficacy of chemotherapy and radiation, and prognosis remains unclear. As with all uncommon and rare clinical entities, further investigation is warranted to determine prognosis and optimal management of CNS myeloid sarcomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,376 | 0,195 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».