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Enregistrement W4205166610 · doi:10.2196/31533

Use of Social Networks in the Context of the Dietitian’s Practice in Brazil and Changes During the COVID-19 Pandemic: Exploratory Study

2022· article· en· W4205166610 sur OpenAlexvenueno aff
Jackson Sbardelotto, Bárbara Birck Martins, Caroline Buss

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicSocial network (sociolinguistics)Context (archaeology)Exploratory researchSocial mediaMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PerceptionMedical educationPublic relationsPsychologyNursingSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social networks have been pointed out as 1 of the greatest means of spreading information. A large part of the population is already present on these platforms, looking up subjects such as health, nutrition, and food. To reach this audience, it may be important for dietitians to explore social networks. However, there is a gap in scientific studies on exploring the ways in which these platforms are used by dietitians in Brazil, and the roles they play in the profession have not been well defined. OBJECTIVE: This study aims to describe the roles that social networks play in dietitians' practice in Brazil and their mode of use of social networks. This study also aims to identify professionals' perceptions and opinions regarding the use of these tools, as well as changes in behavior on social network usage caused by the COVID-19 pandemic. METHODS: We carried out a quantitative cross-sectional study, collecting data through an online questionnaire, submitted between October 2020 and January 2021 to dietitians registered on the Federal Council of Dietitians. All participants included in the study answered questions about the use of social networks in their professional context. RESULTS: In total, 264 (91.7%) of the 288 participants reported using social networks for professional practice. Instagram was the social network most often used by professionals (224/264, 84.8%). Dietitians (N=288) related to the use of social networks (always to almost always) for sharing information about their services (n=114-72 [39.6%-25%], respectively), following the work of other dietitians (n=172-64 [59.7%-22.2%], respectively), and writing about topics related to food and nutrition (n=166-53 [57.6%-18.4%], respectively). The roles played by social networks in the professional context of dietitians were attracting more clients (210/289, 72.7%) and keeping in touch with them (195/289, 67.5%). Furthermore, 227 (78.5%) of the 289 dietitians strongly agreed that social networks are good tools to promote their services. During the COVID-19 pandemic, 216 (74.7%) of the 289 participants noticed changes in their behavior, feelings, or beliefs on the use of social networks related to professional practice, and 149 (51.6%) have increased the frequency of sharing information about nutrition and health in general on social networks. CONCLUSIONS: The main roles of social networks in the professional context of dietitians are to attract clients and to facilitate the contact between professional and client. The modes of use reported by the professionals included sharing information about their services, following the work of professional colleagues, and writing about topics related to nutrition. Most of them reported believing that social networks are an effective way to disseminate their services. Moreover, most professionals claimed to have noticed changes in their behaviors or beliefs on social media during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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