Fouling Prevention in Polymeric Membranes by Radiation Induced Graft Copolymerization
Notice bibliographique
Résumé
The application of membrane processes in various fields has now undergone accelerated developments, despite the presence of some hurdles impacting the process efficiency. Fouling is arguably the main hindrance for a wider implementation of polymeric membranes, particularly in pressure-driven membrane processes, causing higher costs of energy, operation, and maintenance. Radiation induced graft copolymerization (RIGC) is a powerful versatile technique for covalently imparting selected chemical functionalities to membranes' surfaces, providing a potential solution to fouling problems. This article aims to systematically review the progress in modifications of polymeric membranes by RIGC of polar monomers onto membranes using various low- and high-energy radiation sources (UV, plasma, γ-rays, and electron beam) for fouling prevention. The feasibility of the modification method with respect to physico-chemical and antifouling properties of the membrane is discussed. Furthermore, the major challenges to the modified membranes in terms of sustainability are outlined and the future research directions are also highlighted. It is expected that this review would attract the attention of membrane developers, users, researchers, and scientists to appreciate the merits of using RIGC for modifying polymeric membranes to mitigate the fouling issue, increase membrane lifespan, and enhance the membrane system efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».