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Enregistrement W4205170800 · doi:10.18357/anthropologica63220211035

Hybrid Corporeality and the Multiplicity of Human Death: A Post-Anthrocentric Perspective

2022· article· en· W4205170800 sur OpenAlexvenueno aff
Sergey Sokolovskiy

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésEmbodied cognitionHuman bodyMemorializationSociologyEpistemologyPremiseEnvironmental ethicsSet (abstract data type)Perspective (graphical)Cognitive scienceAestheticsPsychologyPhilosophyComputer sciencePolitical scienceLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid development of cognitive and neurosciences undermined the Cartesian view on the human body as a bounded and autonomous entity. A plethora of publications on enhanced memory, external cognition, extended mind, embodied self, or distributed corporeality confirms the view that the human body and mind are not self-contained entities, producing the world as a prosthetic set of “extensions” or parts of hybrid wholes, which we interpret as cyborganic assemblages. However, in this abundance of documented entanglements of bodies and minds with their surrounding settings, of fusions of corporeality with inert matter, there is scarce, if any, reflection on the posthumous fate of these hybrids and on the multiple forms of their deterioration, that establish what the author provisionally describes as multiplicity of human death. The paper presents the analysis of various forms of human body and inanimate matter integration and their posthumous persistence or deterioration. The view on the human body as multiple provides corollary of its death as a multimodal, manifold set of events, distinguishing biological, lived, and social bodies and their heterochronous deaths. The heterochronicity of human death is illustrated with the description of private commemorative practices that form a geography, distinct from the usual public commemoration places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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