Sacrifice and solidarity: a qualitative study of family experiences of death and bereavement in critical care settings during the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pandemic-related restrictions are expected to continue to shape end-of-life care and impact the experiences of dying hospitalised patients and their families. OBJECTIVE: To understand families' experiences of loss and bereavement during and after the death of their loved one amidst the SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic. DESIGN: Qualitative descriptive study. SETTING: Three acute care units in a Canadian tertiary care hospital. PARTICIPANTS: Family members of 28 hospitalised patients who died from March-July 2020. MAIN OUTCOME MEASURES: Qualitative semistructured interviews conducted 6-16 months after patient death inquired about family experiences before and beyond the death of their loved one and garnered suggestions to improve end-of-life care. RESULTS: Pandemic restrictions had consequences for families of dying hospitalised patients. Most family members described an attitude of acquiescence, some framing their experience as a sacrifice made for the public good. Families appreciated how clinicians engendered trust in the name of social solidarity while trying to mitigate the negative impact of family separation. However, fears about the patient's experience of isolation and changes to postmortem rituals also created despair and contributed to long-lasting grief. CONCLUSION: Profound loss and enduring grief were described by family members whose final connections to their loved one were constrained by pandemic circumstances. Families observed solidarity among clinical staff and experienced a sense of unity with staff, which alleviated some distress. Their suggestions to improve end-of-life care given pandemic restrictions included frequent, flexible communication, exceptions for family presence when safe, and targeted efforts to connect patients whose isolation is intensified by functional impairment or limited technological access. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04602520; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».