Mapping “A Situation of Open Education”: Using Collaborative Relational Mapping to Explore Motivations and Constraint Among Open Educators
Notice bibliographique
Résumé
This short paper, analyzes “a situation of open education” using a relational map constructed in collaboration with a group of open educators as part of a larger study of the implications of scale within the field of open education. Applying situational analysis research methodology with its feminist and post-structural underpinnings, the purpose of this study is not to seek a “right” or “wrong” approach to scale but instead to invite a small group of open educators to deconstruct the concept of scale. This research approach is qualitative, critical and tentative and is written in the first person in alignment with the belief that research is neither objective nor neutral. The relational map presented offers insight into the desires of open educators to increase access, enact social justice, extend beyond the course and reach wider audiences in ways that consistently reject mass standardization. It also highlights the ways in which their efforts are constrained by overwork, a constraint that compels some open educators to adopt large-scale technologies and approaches. Building the foundation for the next stages in the larger research project, it highlights open educators’ complicated relationships with scale. This paper concludes that there is a need to better differentiate the mechanisms of scale through which transformation with open education might be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».