Decolonial Model of Environmental Management and Conservation: Insights from Indigenous-led Grizzly Bear Stewardship in the Great Bear Rainforest
Notice bibliographique
Résumé
Global biodiversity declines are increasingly recognized as profound ecological and social crises. In areas subject to colonialization, these declines have advanced in lockstep with settler colonialism and imposition of centralized resource management by settler states. Many have suggested that resurgent Indigenous-led governance systems could help arrest these trends while advancing effective and socially just approaches to environmental interactions that benefit people and places alike. However, how dominant management and conservation approaches might be decolonized (i.e., how their underlying colonial structure might be addressed, transformed, and replaced) is not always clear. Here, we describe a ‘Decolonial Model of Environmental Management and Conservation’ as an alternative paradigm to dominant approaches of conservation and management. The tenets of the model describe characteristics that might be expected of decolonized management, contrasted with those of dominant state-led approaches such as those embedded in the North American Model of Wildlife Conservation. The model does not prescribe how Indigenous governments or communities ought to govern their own territories, but instead offers insights into how external management and conservation agencies and practitioners might support (or stop impeding) Indigenous-led governance. We illustrate the model with a conservation ‘bright spot’: grizzly bear stewardship in the area now referred to as the Great Bear Rainforest in British Columbia, Canada, with a focus on work led by or in collaboration with, and within the territories of, the Haíɫzaqv, Kitasoo/Xai’xais, Nuxalk, and Wuikinuxv First Nations. While acknowledging the important context-specific variability among place-based management and conservation applications, we also discuss the model’s broader applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».