Body Image Disturbance in Female Adolescents Using Online Learning Platforms: A Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim To analyze the concept of body image disturbance in female adolescents using online learning platforms as a phenomenon of interest to nurse practitioners and other health care practitioners. Background With the declaration of the COVID-19 pandemic, the use of online learning platforms as a primary mode of learning has increased exponentially among adolescents. While research is still lacking in this field, the literature on traditional social media suggests that these online learning platforms may negatively influence body image and emotional outcomes. Particularly vulnerable to these outcomes are female adolescents, whose construction of own body image is highly influenced by their self-perceived evaluation from their peers. While the concept of body image disturbance is well defined in adolescent eating disorders, it has not been characterized in the context of online learning platforms. Defining the concept of body image disturbance in this context is crucial for recognizing its occurrence and providing early intervention. Methods The Walker and Avant method of concept analysis was used to analyze the concept. Findings The defining attributes of body image disturbance among female adolescents using online learning platforms are: (1) Viewing a digitally distorted image of oneself and feeling displeasure with the perceived appearance; (2) Self-surveillance of one’s appearance; and (3) Upward comparison of one’s appearance with others and experiencing feelings of inadequacy. Conclusion As COVID-19 continues to disrupt the traditional school experience, nurse practitioners can use the presented scenarios, along with examples of questionnaires noted in this study, to recognize and delineate the occurrence of body image disturbance in female adolescents using online learning platforms. A standardized definition of the concept will enable nurse practitioners to recognize its occurrence and to provide interventions in a timely manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».