P.042 Dopamine Dysregulation Syndrome in Parkinson’s Disease and its Management with Advanced Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dopamine Dysregulation Syndrome (DDS) is an adverse non-motor complication of dopamine replacement therapy in Parkinson’s Disease. The current literature on DDS is limited, and it remains underdiagnosed and challenging to manage. Methods: We performed a retrospective chart review and classified patients according to risk factors that have been identified in the literature, UPDRS scores, intervention and outcome. Univariate analyses were performed to quantify these characteristics. Results: Prior psychiatric illness was identified in 70% of patients, impulse control disorder in 89% and substance abuse in 3.7%. Interventions included reduction of dopamine therapy (88.9%), deep brain stimulation (DBS) of the subthalamic nucleus (STN, 48.1%) or globus pallidus interna (GPi, 7.4%), and levodopa-carbidopa intestinal gel (LCIG) infusion (11.1%). Baseline UPDRS IV before treatment and MDS III after treatment were not significant between intervention groups (p=0.09 and p=0.13 respectively). Overall 88.9% patients improved at follow up, with medication only (75%), STN DBS (100%), GPi DBS (100%) and LCIG (33%). Relapse rate was 18.2%, in the STN group only. Conclusions: Our results suggest that GPi DBS, in concurrence with dopaminergic medication reduction, is the most effective intervention. STN DBS might be also beneficial although the associated medications reduction causes DDS relapse in a subgroup of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».