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Enregistrement W4205183458 · doi:10.18438/eblip30025

Essential Academic Journals Tend to Be of Universal Importance, While Many Journals Available on For-Profit Platforms Appear to Be Ancillary

2021· article· en· W4205183458 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadLibrary scienceComputer scienceLimitingWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Mongeon, P., Siler, K., Archambault, A., Sugimoto, C. R., & Larivière, V. (2021). Collection development in the era of big deals. College & Research Libraries, 82(2), 219–236. https://doi.org/10.5860/crl.82.2.219 Abstract Objective – (1) Present a method of journal appraisal that combines reference list, article download, and survey data. (2) Gauge journal usage patterns across selected universities. Design – Analysis of reference lists, article downloads, and survey data. Setting – 28 Canadian universities. Subjects – 47,012 distinct academic journal titles. Methods – Download data for the 2011-2015 period was sourced from standard Journal Report 1 (JR1) usage reports as supplied by the vendors. Download figures were summed for journals that were available through multiple platforms. Reference list data (i.e., the number of times documents published in each journal were cited by authors affiliated with a participating institution) was sourced from Clarivate Analytics’ Web of Science, limiting for the years 2011-2015. An unknown number of researchers at 23 of the 28 participating universities were invited by email to complete a survey. The survey asked respondents to list the scholarly journals they considered essential for their research and teaching (up to 10 journals for each purpose). The three datasets (download, reference list, and survey data) were then merged. Duplicates and non-academic journals were removed. Journals were then grouped into broad discipline areas. A list of “core journals” (p. 228) was created for each institution. These journals produce 80% of downloads, 80% of citations, or 80% of survey mentions at each institution. A journal only had to reach the threshold in one category (i.e., in either downloads, citations, or mentions) to make it onto the core journals list. A “low” (p. 228) survey response rate meant “one mention [was] generally enough" (p. 228) for a journal to be classified as core. Main results – Fewer than 500 titles (n=484, ~1%) made it to the core journals list at all 28 universities. Two thirds (66%, n unknown) of journals did not make it onto the core list of any university. Of the journals deemed to be core, most (60%, n unknown) were shared across all institutions. On average, platforms from not-for-profit organizations and scientific societies contain a higher proportion of core journals than for-profit platforms. Notably, 63.6% of Springer journals, 58.9% of Taylor & Francis journals, and 45.8% of Elsevier’s journals do not appear on the core journal list of any university. Conclusion – Libraries should consider ways to share resources and work more cooperatively in their negotiations with publishers. Further, libraries may be able to cancel entire journal bundles without this having a “sizable” (p. 233) impact on resource access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,201
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle