MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205185137 · doi:10.1109/access.2021.3132896

A Dual-Input High-Gain Bidirectional DC/DC Converter for Hybrid Energy Storage Systems in DC Grid Applications

2021· article· en· W4205185137 sur OpenAlexaff
Fernando Davalos Hernandez, Rahim Samanbakhsh, Parham Mohammadi, Federico Martín Ibáñez

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésForward converterFlyback converterBoost converterĆuk converterComputer scienceBuck–boost converterTransformerCharge pumpBuck converterEnergy storageElectronic engineeringElectrical engineeringVoltageEngineeringPhysicsCapacitorPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a dual input-port bidirectional DC/DC converter for a Hybrid Energy Storage System (HESS). The converter is non-coupled, non-isolated and it has high-gain. Thus, it does not have transformer or coupling inductances, so voltage spikes or circulating currents are not present which is reflected in its high efficiency. In addition, the DC/DC converter is totally bidirectional, so the sources can transfer the energy between them and to the load. The converter has six switches but only three of them work in each mode, so the control is relatively simple. The main applications of the proposed converter are HESS for DC microgrid applications or small electric vehicles, particularly in which the storage system is small, hence the voltage is low, but the “load” works at a much higher voltage. The article analyses the converter in steady-state and presents the small-signal model, based on that, the control loop is designed. Simulations and experimental results validate the converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE AccessMême sujetAdvanced Battery Technologies ResearchTravaux en français237 207