A Mobile App to Increase Fruit and Vegetable Acceptance Among Finnish and Polish Preschoolers: Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early childhood education and care (ECEC) centers are ideal venues for food education. As smartphones and tablets are becoming increasingly popular in ECEC centers, technology can be used to deliver such pedagogical content. Evidence suggests that video games can affect fruit and vegetable (FV) consumption among 9- to 12-year-old children, but studies among preschoolers are scarce. OBJECTIVE: This paper describes the development of the Mole's Veggie Adventures app and its effectiveness in increasing FV acceptance among Finnish and Polish preschoolers aged 3 to 6 years. METHODS: A multiprofessional team created an app to be used in ECEC centers in groups of 3 to 10 children. The app aimed to increase vegetable acceptance, and it was built using elements that support the development of self-regulation and social skills. Altogether, 7 Finnish and 4 Polish ECEC centers participated in the study. Before randomization, parents reported background factors and their children's willingness to taste different FVs. The ECEC professionals in the intervention arm were instructed to use the app at least once a week during the 3- to 4-week intervention period. The main outcomes in this unblinded, cluster-randomized study were FV acceptance and relative FV acceptance. The first was calculated as a sum variable describing the children's willingness to taste 25 different FVs, the second as FV acceptance divided by the number of FVs served. We used analysis of covariance to compare the FV acceptance and relative FV acceptance scores between the intervention and control groups at follow-up. RESULTS: A total of 221 children were included in the analysis. At follow-up, the intervention group (115/221, 52%) had higher FV acceptance scores (baseline adjusted difference of mean 7.22; 95% CI 1.41-13.03) than the control group (106/221, 48%). The intervention effect was parallel for relative FV acceptance scores (baseline adjusted difference of mean 0.28; 95% CI 0.05-0.52). CONCLUSIONS: The Mole's Veggie Adventures app has the potential to increase FV acceptance among preschoolers and can be a valuable tool in supporting food education in ECEC centers. Furthermore, the app can be feasibly incorporated into preschool routines in countries with different educational environments. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05173311; https://tinyurl.com/4vfbh283.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».