Test of Membrane Aerated Biofilm Reactors for Nitrogen Removal in Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Membrane aerated biofilm reactor, as a biological wastewater treatment technology, has been nearly mature on a commercial scale. It uses bubble-free aeration to provide oxygen for biological nitrification and wastewater degradation. A novel oxygen-permeable hollow fiber membrane (Zeelung cord) specifically designed for use in a membrane aerated biofilm reactors (MABR). These fibers are organized into bundles, which are wrapped around the reinforcing core to increase strength. This permeable membrane allows oxygen to diffuse into the attached biofilm, which directly leads to the biological oxidation of pollutants in the wastewater. This study aimed to determine the nitrification and oxygen transfer capacity of Zeelung fibers used in the MABR system. The effects of various C/N ratios (in the range of 1.0 to 3.0) on the membrane modules were studied using three laboratory-scale reactors over the course of 165 days. In this test, the average removal efficiency of COD can reach 74% under selected conditions, up to 90%. Meanwhile, the average nitrification rate is 3.9 g/d/m2, the average ammonia removal rate is 90%, and the maximum value can reach 99%. In addition, the oxygen transfer rate of the fiber in the liquid phase was 19.65 g/d/m2. The experiment also indicated that the nitrification rate is directly proportional to the transfer flux of oxygen and is related to the content of dissolved oxygen in the water. The nitrification rate can be controlled by controlling the concentration of dissolved oxygen in water, thus affecting the removal rate of ammonia nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».