A cluster-based multiparametric similarity test for the compartmentalization of crystalline rocks into structural domains
Notice bibliographique
Résumé
Usually, fracture sampling studies comprise the collection of several fracture samples that involve many fracture clusters. Grouping fracture samples into structural domains is generally useful for geologists, hydrogeologists and geomechanicians as a region of fractured rock is subdivided into subregions with similar behaviour in terms of their hydromechanical properties. One of the common methods used for grouping fracture samples into structural domains considers the fracture orientation of clusters and ignores several fracture parameters, such as fracture spacing, aperture and persistence, which are important for fluid circulation in the rock mass. In this study, we proposed a new cluster-based similarity method that considers the orientation of clusters as well as the clusters’ aperture, persistence and fracture spacing. Field investigations were conducted in the Grenville geological province of the Canadian Shield in the Lanaudière region, Quebec, Canada, where fractures were sampled from 30 outcrops and four boreholes. The proposed method is more suitable than other methods, and has applications in hydrogeology, rock mechanics and particularly in studies of fluid circulation in the rock mass. In addition, a method for the compartmentalization of a given study area into structural domains by means of Voronoi diagrams is also proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».