Evaluation of the B/F Ratio Distribution of Cataract Patients Without Corneal Abnormalities and Its Effect on Ocular Parameters
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the distribution of the posterior-anterior corneal radius ratio (B/F ratio; posterior corneal radius/anterior corneal radius) in patients without corneal abnormalities, and to investigate which parameters affect this ratio. METHODS: Five thousand eyes from 5,000 patients who underwent cataract surgery were recruited to this study. We explored the linear relationship between B/F ratio and 13 variables using Principal Component-Multivariate Linear Regression Analysis. RESULTS: The B/F ratio was negatively correlated with the difference between simulated keratometry (SimK) and true net power (TNP), central corneal thickness, spherical aberration (SA), and posterior corneal astigmatism and positively correlated with posterior corneal radius, corneal posterior surface, axial length (AL) and anterior corneal radius. Several variables (central corneal thickness, difference between SimK and TNP and asphericity coefficient (Q-value) of the posterior corneal surface) had the highest loading on the final score. B/F ratio reflects the refractive state and anatomical structure of the cornea: thus, higher B/F ratios were associated with larger posterior corneal surface curvature radius, longer axial length, thinner central corneal thickness, lower high order aberrations of the cornea and SA, and the numerical difference between simK and TNP gradually reduced. In clinical practice, for patients with lower B/F ratio, special care should be taken in the choice of system used for intraocular lens (IOL) measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».