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Enregistrement W4205190484 · doi:10.3390/microorganisms10010187

Bridging the Gap: Type III Secretion Systems in Plant-Beneficial Bacteria

2022· article· en· W4205190484 sur OpenAlexafffund
Antoine Zboralski, Adrien Biessy, Martin Filion

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBridging (networking)BacteriaSecretionBiologyComputer scienceGeneticsComputer securityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type III secretion systems (T3SSs) are bacterial membrane-embedded nanomachines translocating effector proteins into the cytoplasm of eukaryotic cells. They have been intensively studied for their important roles in animal and plant bacterial diseases. Over the past two decades, genome sequencing has unveiled their ubiquitous distribution in many taxa of Gram-negative bacteria, including plant-beneficial ones. Here, we discuss the distribution and functions of the T3SS in two agronomically important bacterial groups: the symbiotic nodule-forming nitrogen-fixing rhizobia and the free-living plant-beneficial Pseudomonas spp. In legume-rhizobia symbiosis, T3SSs and their cognate effectors play important roles, including the modulation of the plant immune response and the initiation of the nodulation process in some cases. In plant-beneficial Pseudomonas spp., the roles of T3SSs are not fully understood, but pertain to plant immunity suppression, biocontrol against eukaryotic plant pathogens, mycorrhization facilitation, and possibly resistance against protist predation. The diversity of T3SSs in plant-beneficial bacteria points to their important roles in multifarious interkingdom interactions in the rhizosphere. We argue that the gap in research on T3SSs in plant-beneficial bacteria must be bridged to better understand bacteria/eukaryotes rhizosphere interactions and to support the development of efficient plant-growth promoting microbial inoculants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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