P.222 Subjective pattern of postoperative neurological recovery in degenerative cervical myelopathy varies by preoperative severity of disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Degenerative cervical myelopathy is a spinal disorder resulting in progressive spinal cord compression and consequent neurological deficits that can be assessed and tracked using the modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) questionnaire. However, it is difficult to predict which patients will recover neurological function after surgery, making it difficult for clinicians to set reliable postoperative patient expectations. Methods: Sixty-eight operative myelopathy patients (50 male, 14 female) consented to complete the mJOA questionnaire both preoperatively and 6-months postoperatively. Fifteen of these patients had mild, twenty-three had moderate, and thirty had severe preoperative disease. Results: We found that in mild myelopathy, sensation and strength recover in similar proportions. In moderate myelopathy, a greater proportion of patients recover in each domain except for sensation. Recovery in severe myelopathy was comparable to moderate disease, but showed more dramatic recovery in sensation and sphincter function. Conclusions: This study shows that the severity of myelopathic disease influences the pattern of postoperative recovery. Though limited in sample size, the recovery patterns identified above are an important first step in recognizing myelopathy as a disease that patients experience heterogeneously both pre- and post-operatively. Our results will aid clinicians in goals-of-surgery discussions and assist with managing postoperative patient expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».