Respite for rural and remote caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The complexity of the concept ‘rural’ is well recognised, whether the focus is on size, the sociocultural or the sociopolitical. Even size, arguably the easiest descriptor to deal with, eludes consensus; government definitions range from sizes of 300 to 300,000 (Woods, 2005). In addition, the traditional image of rural as a pastoral setting with conservative values, idyllic slower-paced lives, close-knit communities with flourishing family values and connection to land and locality has been replaced with an acknowledged heterogeneity among rural settings (Giarchi, 2006b). Many aspects of rural communities are now contentious. They vary in terms of distance from urban centres where some are so proximate that they are in the urban shadow; social support may be strong or the exodus of young people might leave a dearth of informal assistance; and longstanding land use and values might be stable or in flux, affected by immigration of both urbanites and mobile transients. Rural communities are undergoing fundamental shifts in their very nature (Woods, 2006). A number of features nevertheless characterise this environment: small populations, low density of population, distance from urban centres, monetary and time costs for travel, and a relative lack of formal transportation, healthcare and other services (CIHI, 2006). The role of family supports is less clear because of contrasting images of rural settings as supportive and expressed concerns, especially for an older population, that the exodus of youth leaves behind a serious lack of family support. In this chapter, attention is directed towards an area of intersection of formal and informal care for older adults in rural areas through an examination of respite. While the concept of respite is a professional term (Brody et al, 1989), the need for a break is one of caregivers’ most frequently expressed needs (Stoltz et al, 2004). Most of the research on caregiver respite has been conducted in urban settings although the concept is equally applicable in rural settings. Arguably, it is of greater importance in those rural settings where youth exodus has left behind fewer others to provide care for older adults. Three different rural regions in Canada offer insight into supporting caregivers in their individual and unique needs for a break in ways that caregivers themselves want. These communities offer innovative formal programmes that facilitate a break for caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,143 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».