Competence-Based Readiness of Future Teachers to Professional Activity in Educational Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the scientific treatise is to investigate and intensify competence-based readiness of future teachers to professional activities in educational institutions, namely, the interrelated competencies of leaders’ communication competence (LCC) and communication components of global competence (GC). To do this, jigsaw activities & opinion sharing methods were applied to the educational environment of the students of the experimental group. In the process of achieving the goal of research the following methods were used: qualitative-quantitative and contrastive-comparative analysis of the obtained experimental data, statistical-mathematical interpretation of empirical data and their functional analysis, ascertaining experiment method and educational experiment method. The results of the educational experiment prove that on average the representatives of the experimental group managed to score 11.9 points more (9.6%) in accordance with the developed diagnostic paradigm of advanced communicative traits of modern teacher. The improvement of communicative competencies in the behaviour component was the most noticeable within the communication components of GC. The result is 10.0% higher in the experimental group, especially regarding the Skills component both within the LCC (10.3% higher in the experimental group) and within the communication components of GC (the difference here was 17.5%). The applied methods confirmed the positive effect on the development of vocationally orientated communicative competencies of student teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».