A Global Map of COVID-19 Vaccine Acceptance Rates per Country: An Updated Concise Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The delay or refusal of vaccination, which defines vaccine hesitancy, is a major challenge to successful control of COVID-19 epidemic. The huge number of publications addressing COVID-19 vaccine hesitancy necessitates periodic review to provide a concise summary of COVID-19 vaccine acceptance rates worldwide. In the current narrative review, data on COVID-19 vaccine acceptance rates were retrieved from surveys in 114 countries/territories. In East and Southern Africa (n = 9), the highest COVID-19 vaccine acceptance rate was reported in Ethiopia (92%), while the lowest rate was reported in Zimbabwe (50%). In West/Central Africa (n = 13), the highest rate was reported in Niger (93%), while the lowest rate was reported in Cameroon (15%). In Asia and the Pacific (n = 16), the highest rates were reported in Nepal and Vietnam (97%), while the lowest rate was reported in Hong Kong (42%). In Eastern Europe/Central Asia (n = 7), the highest rates were reported in Montenegro (69%) and Kazakhstan (64%), while the lowest rate was reported in Russia (30%). In Latin America and the Caribbean (n = 20), the highest rate was reported in Mexico (88%), while the lowest rate was reported in Haiti (43%). In the Middle East/North Africa (MENA, n = 22), the highest rate was reported in Tunisia (92%), while the lowest rate was reported in Iraq (13%). In Western/Central Europe and North America (n = 27), the highest rates were reported in Canada (91%) and Norway (89%), while the lowest rates were reported in Cyprus and Portugal (35%). COVID-19 vaccine acceptance rates ≥60% were seen in 72/114 countries/territories, compared to 42 countries/territories with rates between 13% and 59%. The phenomenon of COVID-19 vaccine hesitancy appeared more pronounced in the MENA, Europe and Central Asia, and Western/Central Africa. More studies are recommended in Africa, Eastern Europe and Central Asia to address intentions of the general public to get COVID-19 vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle