EuroHeartCare 2021: the importance of advanced practice and a multidisciplinary approach in cardiovascular care
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease-19 (COVID-19) pandemic has severely impacted our personal and professional lives and has had a huge impact on research. The annual face-to-face EuroHeartCare (EHC) was postponed in 2021 and took place virtually. One of the key themes from the various sessions was the importance of advanced practice and providing specialist care to patients across a diverse range of specialties including atrial fibrillation (AF), postural tachycardia syndrome (PoTS), pulmonary artery hypertension (PAH), and care of cardiovascular conditions in the presence of cancer. Two particular sessions: ‘Optimisation of outcomes in cardiovascular populations’ covering three conditions—PoTS, PAH, and care of cardiovascular conditions in the presence of cancer and a session on ‘Multidisciplinary approaches to detecting and perfecting care in atrial fibrillation’ highlighted the critical role of the advanced practitioner and the importance of ensuring a multidisciplinary team (MDT) approach in managing chronic cardiovascular disease conditions. PoTS is a very debilitating condition...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».