Methane production potential of pulp mill sludges: microbial community and substrate constraints
Notice bibliographique
Résumé
Sludges from pulp and paper mills represent a major ecological and environmental cost, and anaerobic digestion represents a method of waste reduction and energy recovery for these mills. This study compared methane production potential and microbial communities across 11 primary- and biosludges from five pulp and paper mills using various mill processes. We measured methane production from sludges in anaerobic batch reactor experiments over 64 days. Sludges were incubated with and without added substrate to test for organic substrate limitation versus inhibition of methanogens. Initial microbial communities and changes to community composition were determined using Illumina MiSeq for metabarcoding of bacterial and archaeal 16S rRNA genes. Mean methane production potential varied greatly between sludges (0.002-79 mL CH4 g-1 TS). Among primary sludges, kraft mill sludge produced more methane than other mill types. For these other mills, biosludge produced more methane than primary sludge, which had evidence of methanogen inhibition. Microbial communities and diversity were influenced by the initial community composition, and high methane production was only seen in sludges with high diversity. A number of sludges innately produced substantial methane and may be targets for further modelling and larger scale testing of anaerobic digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».