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Enregistrement W4205213683 · doi:10.1111/jvs.13112

The contribution of intraspecific trait variation to changes in functional community structure along a stress gradient

2022· article· en· W4205213683 sur OpenAlexaboutno aff
Ryo Kitagawa, Shota Masumoto, Ryo Kaneko, Masaki Uchida, Akira Mori

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésIntraspecific competitionTraitAbiotic componentTundraSpecific leaf areaCwmBiologyCompetition (biology)Gradient analysisEcologyDiversification (marketing strategy)Plant communityCommunity structureEnvironmental scienceBotanyOrdinationEcosystemComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Question We considered two possibilities related to the contribution of intraspecific trait variation (ITV) to changes in functional community structure along a stress gradient in tundra vegetation. First, ITV could contribute to the success of plant species across the stress gradient by promoting optimal trait values for each condition along the gradient; thus, ITV enhances convergence toward optimal traits. Second, ITV of only a few dominant species aligns with the optimal trait, and ITV of other species promotes trait diversification within communities. Location Salluit, Québec, Canada (62°12′N, 75°39′W). Methods Vegetation was surveyed under three different conditions (harsh, intermediate, and competitive) representing an environmental stress gradient. We assessed ITV across the gradient for four plant functional traits: leaf carbon (C) and nitrogen (N) contents, specific leaf area (SLA), and plant height. We assessed community‐weighted means (CWMs) and functional dispersion (FDis) for each of the four traits. These indices were calculated from mean trait values from all individuals across all habitats (mean‐CWM and mean‐FDis), and from each habitat (ITV‐CWM and ITV‐FDis). Results For the four traits, increasing trends (leaf N content, SLA, and plant height) and decreasing trends (leaf C content) in mean‐CWM along the stress gradient were maintained and pronounced for ITV‐CWM. Comparisons between ITV‐FDis and mean‐FDis suggested that, except for leaf C content, ITV tends to reduce and increase FDis values at the abiotically stressful and competitive ends of the environmental stress gradient, respectively. Conclusions ITV along the abiotic stress–competition gradient appears to promote community‐level changes towards optimal traits. In particular, ITV in three traits (with the exception of leaf C content) may contribute to equalization of optimal trait values, and to “passage through environmental filtering” in harsh habitats. However, when species deal with competition for richer resources, only some dominant species may show optimal trait values. Therefore, ITV may allow for trait diversification within communities under competitive rather than harsh abiotic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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