The Signaling and Pharmacology of the Dopamine D1 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
The dopamine D1 receptor (D1R) is a Gα s/olf -coupled GPCR that is expressed in the midbrain and forebrain, regulating motor behavior, reward, motivational states, and cognitive processes. Although the D1R was initially identified as a promising drug target almost 40 years ago, the development of clinically useful ligands has until recently been hampered by a lack of suitable candidate molecules. The emergence of new non-catechol D1R agonists, biased agonists, and allosteric modulators has renewed clinical interest in drugs targeting this receptor, specifically for the treatment of motor impairment in Parkinson's Disease, and cognitive impairment in neuropsychiatric disorders. To develop better therapeutics, advances in ligand chemistry must be matched by an expanded understanding of D1R signaling across cell populations in the brain, and in disease states. Depending on the brain region, the D1R couples primarily to either Gα s or Gα olf through which it activates a cAMP/PKA-dependent signaling cascade that can regulate neuronal excitability, stimulate gene expression, and facilitate synaptic plasticity. However, like many GPCRs, the D1R can signal through multiple downstream pathways, and specific signaling signatures may differ between cell types or be altered in disease. To guide development of improved D1R ligands, it is important to understand how signaling unfolds in specific target cells, and how this signaling affects circuit function and behavior. In this review, we provide a summary of D1R-directed signaling in various neuronal populations and describe how specific pathways have been linked to physiological and behavioral outcomes. In addition, we address the current state of D1R drug development, including the pharmacology of newly developed non-catecholamine ligands, and discuss the potential utility of D1R-agonists in Parkinson's Disease and cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».