MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205215804 · doi:10.3389/fncel.2021.806618

The Signaling and Pharmacology of the Dopamine D1 Receptor

2022· review· en· W4205215804 sur OpenAlexafffund
Jace Jones-Tabah, Hanan Mohammad, Emma G. Paulus, Paul B. S. Clarke, Terence E. Hébert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain InstituteMcGill University
Mots-clésDopamine receptorDopaminePharmacologyDopamine receptor D1NeuroscienceDopamine receptor D2Dopamine receptor D3MedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dopamine D1 receptor (D1R) is a Gαs/olf-coupled GPCR that is expressed in the midbrain and forebrain, regulating motor behavior, reward, motivational states, and cognitive processes. Although the D1R was initially identified as a promising drug target almost 40 years ago, the development of clinically useful ligands has until recently been hampered by a lack of suitable candidate molecules. The emergence of new non-catechol D1R agonists, biased agonists, and allosteric modulators has renewed clinical interest in drugs targeting this receptor, specifically for the treatment of motor impairment in Parkinson's Disease, and cognitive impairment in neuropsychiatric disorders. To develop better therapeutics, advances in ligand chemistry must be matched by an expanded understanding of D1R signaling across cell populations in the brain, and in disease states. Depending on the brain region, the D1R couples primarily to either Gαs or Gαolf through which it activates a cAMP/PKA-dependent signaling cascade that can regulate neuronal excitability, stimulate gene expression, and facilitate synaptic plasticity. However, like many GPCRs, the D1R can signal through multiple downstream pathways, and specific signaling signatures may differ between cell types or be altered in disease. To guide development of improved D1R ligands, it is important to understand how signaling unfolds in specific target cells, and how this signaling affects circuit function and behavior. In this review, we provide a summary of D1R-directed signaling in various neuronal populations and describe how specific pathways have been linked to physiological and behavioral outcomes. In addition, we address the current state of D1R drug development, including the pharmacology of newly developed non-catecholamine ligands, and discuss the potential utility of D1R-agonists in Parkinson's Disease and cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cellular NeuroscienceMême sujetReceptor Mechanisms and SignalingTravaux en français237 207