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Enregistrement W4205216330 · doi:10.3390/civileng3010005

Experimental Study on the Minimum Required Specimen Width to Maximum Particle Size Ratio in Direct Shear Tests

2022· article· en· W4205216330 sur OpenAlexafffund
Akram Deiminiat, Li Li, Feitao Zeng

Notice bibliographique

RevueCivilEng · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésDiameter ratioMaterials scienceAspect ratio (aeronautics)Particle sizeShear (geology)Composite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conducting laboratory direct shear tests on granular materials is a common practice in geotechnical engineering. This is usually done by following the ASTM D3080/D3080M-11 (hereafter named ASTM), which stipulates a minimum required value of 10 for specimen width (W) to the maximum particle size (dmax) ratio. Recently, a literature review performed by the authors showed that the minimum required W/dmax ratio given in the ASTM is not large enough to eliminate the specimen size effect (SSE). The minimum required W/dmax ratio of ASTM needs to be revised. In this study, a critical analysis is first made on existing data in order to identify the minimum required W/dmax ratio. The analysis shows that more experimental data obtained on specimens having W/dmax ratios between 10 and 50 are particularly necessary. To complete this need, a series of direct shear tests were performed on specimens having different dmax by using three shear boxes of different dimensions. The results show once again that the minimum required W/dmax ratio of 10, defined in the ASTM, is not large enough to eliminate the SSE. Further analysis on these and existing experimental results indicates that the minimum required W/dmax ratio to remove the SSE of friction angles is about 60. These results along with the limitations of this study are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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