Heart rate variability is markedly abnormal following surgical repair of atrial and ventricular septal defects in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abnormalities in heart rate variability (HRV) have been associated with increased morbidity and mortality. Adults with a history of successful correction of atrial septal defects (ASDs) and ventricular septal defects (VSDs) have clinically relevant abnormalities in HRV. The etiology of these abnormalities is unknown as is when they occur in the natural history of these lesions. We sought to determine whether the abnormalities described in adult patients are identifiable in pediatric patients. Materials and methods: Eighty-five ASD patients, 105 VSD patients, and 142 non-cardiac surgical comparison patients aged 0-18 years were studied during post-operative admission to the critical care unit using continuously monitored bedside electrocardiographic (ECG) data. Results: ASD and VSD patients had statistically significantly lower time-domain heart rate variability parameters, i.e., standard deviation of NN interval duration, and lower frequency-domain heart rate variability parameters, i.e., power in the high frequency band and power in the low frequency band, compared to the comparison cohort. The lower frequency band to high frequency band power ratio was lower in ASD patients and higher in VSD patients compared to the comparison cohort. The abnormalities identified correlate well with patterns described in adult patients. Conclusion: Post-surgical ASD and VSD patients have markedly abnormal heart rate variability patterns indicative of reduced parasympathetic activity and predominance of sympathetic activity. The HRV abnormalities described in adult patients are identifiable as early as the postoperative period in childhood. This finding warrants prospective study to identify drivers of this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».