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Enregistrement W4205220736 · doi:10.3390/mi13010125

Pressure-Responsive Conductive Poly(vinyl alcohol) Composites Containing Waste Cotton Fibers Biochar

2022· article· en· W4205220736 sur OpenAlexaff
Mattia Bartoli, Daniele Torsello, Erik Piatti, Mauro Giorcelli, Amelia Carolina Sparavigna, Massimo Rovere, G. Ghigo, Alberto Tagliaferro

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharMaterials scienceComposite materialPiezoresistive effectVinyl alcoholFiller (materials)Composite numberElectrical conductorConductivityConductive polymerPolymerWaste managementPyrolysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of responsive composite materials is among the most interesting challenges in contemporary material science and technology. Nevertheless, the use of highly expensive nanostructured fillers has slowed down the spread of these smart materials in several key productive sectors. Here, we propose a new piezoresistive PVA composite containing a cheap, conductive, waste-derived, cotton biochar. We evaluated the electromagnetic properties of the composites under both AC and DC regimes and as a function of applied pressure, showing promisingly high conductivity values by using over 20 wt.% filler loading. We also measured the conductivity of the waste cotton biochar from 20 K up to 350 K observing, for the first time, hopping charge transport in biochar materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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