Oil/gas jets in water crossflow: The impact of the droplet size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During undersea oil blowout in crossflow conditions, the oil droplets entrained horizontally which increased the residence time of droplets in the water column. Knowledge of the trajectory of an oil plume is important for predicting the pathways of hydrocarbons and to devise countermeasures. We conducted large-scale experiments in the Ohmsett tank where we released oil from a one-inch vertical orifice that was towed to produce the behavior of a jet in crossflow. The average oil velocity at the orifice was 1.36 m/s and the crossflow velocity was around 0.27 m/s which resulted in a jet-to-crossflow velocity ratio of 5.0. The results were simulated numerically using the Large Eddy Simulation (LES) turbulence model and the mixture multiphase model within the open-source software OpenFOAM. The instruments including ADVs, LISSTs, shadowgraph cameras, holographic camera, and fluorometers were employed. The oil jet released from the nozzle started to meander in the vertical direction most probably due to weak crossflow. The trajectory and meandering behavior of the oil jet, wavy pattern along the leading edge of the jet and column breakup observed in the experiments were captured well with the numerical simulation. The surface breakup just above the orifice created ligaments and droplets downstream of the jet. Larger oil droplets were observed near the upper boundary of the plume due to their higher buoyancy while the smaller droplets were suspended in the water column and they were entrained by water crossflow. This work reveals that different size of droplets determines the overall shape of plumes mostly the upper and lower boundaries of the plume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».