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Enregistrement W4205223008 · doi:10.4102/sajr.v26i1.2257

A review of teleradiology in Africa – Towards mobile teleradiology in Nigeria

2022· review· en· W4205223008 sur OpenAlexaff
Mohammed Y. Tahir, Maurice Mars, Richard E. Scott

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Radiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésTeleradiologyMedicineTelemedicinemHealthDeveloping countryTelehealthHealth carePsychological interventionNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

eHealth is promoted as a means to strengthen health systems and facilitate universal health coverage. Sub-components (e.g. telehealth, telemedicine, mhealth) are seen as mitigators of healthcare provider shortages and poor rural and remote access. Teleradiology (including mobile teleradiology), widespread in developed nations, is uncommon in developing nations. Decision- and policy-makers require evidence to inform their decisions regarding implementation of mobile teleradiology in Nigeria and other sub-Saharan countries. To gather evidence, Scopus and PubMed were searched using defined search strings (September 2020). Duplicates were removed, and titles and abstracts reviewed using specified selection criteria. Full-text papers of selected resources were retrieved and reviewed against the criteria. Insight from included studies was charted for eight a priori categories of information: needs assessment, implementation, connectivity, evaluation, costing, image display, image capture and concordance. Fifty-seven articles were identified, duplicates removed and titles and abstracts of remaining articles reviewed against study criteria. Twenty-six papers remained. After review of full-texts, ten met the study criteria. These were summarised, and key insights for the eight categories were charted. Few papers have been published on teleradiology in sub-Saharan Africa. Teleradiology, including mobile teleradiology, is feasible in sub-Saharan Africa for routine X-ray support of patients and healthcare providers in rural and remote locations. Former technical issues (image quality, transmission speed, image compression) have been largely obviated through the high-speed, high-resolution digital imaging and network transmission capabilities of contemporary smartphones and mobile networks, where accessible. Comprehensive studies within the region are needed to guide the widespread introduction of mobile teleradiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0160,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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