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Enregistrement W4205225204 · doi:10.1111/1541-4337.12879

Exploring the prospects of the <i>fifth quarter</i> in the 21st century

2022· review· en· W4205225204 sur OpenAlexaffabout
Olugbenga P. Soladoye, M. Juárez, Mario Estévez, Yu Fu, Carlos Álvarez

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)SustainabilityOrder (exchange)Context (archaeology)Circular economyValue (mathematics)BusinessNatural resource economicsLivestockSustainable developmentEnvironmental economicsEconomicsGeographyComputer scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variable proportion of slaughtered livestock, generally referred to as the fifth quarter, is not part of the edible dressed meat and regarded as animal byproduct. In order for the fifth quarter to play a significant role in the current effort toward a circular bio-based economy, it has to successfully support food security, social inclusivity, environmental sustainability, and a viable economy. The high volume of these low-value streams and their nutrient-dense nature can facilitate their position as a very important candidate to explore within the context of a circular bio-based economy to achieve some of the United Nations Sustainable Development Goals (UN-SDGs). While these sources have been traditionally used for various applications across different cultures and industries, it seems evident that their full potential has not yet been exploited, leaving these products more like an environmental burden rather than valuable resources. With innovation and well-targeted interdisciplinary collaborations, the potential of the fifth quarter can be fully realized. The present review intends to explore these low-value streams, their current utilization, and their potential to tackle the global challenges of increasing protein demands while preventing environmental degradation. Factors that limit widespread applications of the fifth quarter across industries and cultures will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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