Notice bibliographique
Résumé
Note: page numbers in italics refer to figures, those in bold refer to tables activities, return to following illness 171 acute lymphoblastic leukaemia (ALL) 17-18, 61 BFM-type therapy 63, 64, 65 biological characteristics 62 B-precursor 24, 62 CCG-1882 Protocol 65, 66, 67 clinical characteristics 62 clinical trials 41 epidemiology 62 favourable cytogenetics 69 incidence rate 84, 86 by sex 21 Ph + 62, 69 survival event-free 61, 63, 67, 68 in France 47 T-cell 62 therapeutic protocols in France 48 toxicity of therapy 68-9 treatment outcomes 38, 61, 62-3, 65, 66, 67-8, 69 TYA group 42 acute myeloid leukaemia (AML) 17-18 aetiology 25 clinical trials 41 incidence rates by sex 21 temporal trends 23 outcome 38 second malignancy 79 adaptation difficulties 168 repressive styles 189 adjustment psychology of 180-1 psychosocial 194 adolescence challenges 184 control 184 definition 83 diagnosis impact 217-19 palliative care 206 -10 psychosocial consequences of cancer 183-97 see also teenage and young adult (TYA) group adrenocortical carcinoma 20, 22 adult centres, adolescent referral 51 adult oncologists 233-4 adult oncology services 279 adult oncology teams care paradigms 249-50 multidisciplinary 260 older teenagers 246 -7 advocacy 211 aetiological factors 24 -6 genetic 26 -7 age, incidence rates 15, 16 alkylating agents, gonadotoxicity 136, 137 allografts in osteosarcoma 126 -7 American College of Surgeons Tumor Registries 41-2 amputation body image 155-8, 161 osteosarcoma 123, 125, 128 anthracycline, cardiac toxicity 79 anti-CD20 antibody 93 antiemetics 91 anti-Mullerian hormone (AMH) 141 anxiety 190 diagnosis response 186 post-traumatic stress disorder 173 survival response 188 survivors 192-3 anxiolytics, Hodgkin's disease therapy 91 APC gene, germ-line mutations 27 Index Cancer and the Adolescent, 2 nd Edition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,736 | 0,548 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».